Posts on Bizjapan

データサイエンス、機械学習の入口に立ってみる。

現職の会社がおかしくなり始めてから、大企業にありがちな上流工程に特化していくことに危機感を感じたこともあり、リツアンSTCさんとコンタクトを取り始めたんですが、まだ入社したわけでもないのにBizjapanさん主催の勉強会に誘っていただきました。 開催日2/13(土)の前日夜でしたが…Σ(・□・;) ただ、その概要を見ると、これは受講しないと勿体なすぎると感じたので、嫁さんに無理を言って行きました。勉強会後の打ち上げが本番という定説がありますが、今回はさすがに参加せず…。 コモディティ化しがちな製品群よりも、データの加工、分析、可視化技術はそうそう簡単に廃れないのかなと。一部、現職の製品でも活用していた気がするけど。 以下、DoorKeeperに掲載されている概要です。 概要 今回公開するレクチャーは、Bizjapanの理系大学院生により、文系の学生が大半を占めるBizjapanメンバーにデータサイエンスを導入するために作成し使用しているものです。内容的には、データサイエンス概略、機械学習概略、データ解析を行うためのツール比較(Excel、R、Python) 、Excelのヘルプの使い方、Excelによるデータの視覚化、線形回帰・曲線回帰とその最適な回帰式の選択方法、ソルバーでの最適化問題の解法、統計ソフトRの基本操作とRStudio、使用するデータについての解説、Rでのデータ操作、help関数の使い方とhelp画面の見方、CRANの見方、パッケージのインストール・実行方法、グラフィクスパッケージ、各種機械学習関数の使い方とformulaについて、機械学習のパッケージを用いた機械学習例、データの読み込みと書き出し、を予定しています。 統計学をちゃんと学んでいない身としては、色々とガクブルな用語が出てきます…。 でも、Rの基本操作以降はPythonやRubyをある程度以上触ったことがあれば、…